Поговорите с тем,
кто понимает рынки.

Это не чат-бот о трейдинге. Это агент с более чем 100 MCP-инструментами, который получает реальные данные, вычисляет индикаторы, обучает модели и запускает бэктесты — всё через естественный язык.

Verida conversational AI: chat with 100+ MCP tools

Verida — the model executes real market tools, not just answers

Как это работает на практике

you

Получи последние 500 свечей 1h по BTCUSDT

ai

ИИ вызывает инструмент buscar_binance, сохраняет как raw-серию и отвечает URI + метаданные.

you

Рассчитай RSI с периодом 14 и MACD

ai

ИИ цепляет rsi() и macd() по серии, сохраняет как derived — вы получаете URI + последнее значение.

you

Обучи классификационную модель с RSI, ATR и объёмом

ai

ИИ строит ML DAG с feature engineering, временным сплитом, обучением и валидацией — всё через инструменты.

you

Запусти бэктест стратегии пересечения скользящих средних

ai

ИИ загружает Rhai-стратегию, инжектирует индикаторы, выполняет бэктест и возвращает Sharpe, просадку и PnL.

Поддерживаемые модели

Вы приносите ключ — бесплатный или платный. Verida делает остальное.

Anthropic Claude

Anthropic API key

Recommended for best understanding of the 100+ MCP tools.

OpenAI GPT

OpenAI API key

Works perfectly with MCP tools.

NVIDIA NIM (бесплатно)

NVIDIA API key

Передовые модели через бесплатный NIM API. Щедрые лимиты — нулевая стоимость для старта. Провайдер Verida по умолчанию сегодня.

Ollama (локально)

Локальная модель через Ollama

Llama 3, Qwen, Mistral локально. Нулевая стоимость API, полная приватность.

Google Gemini

Google AI API key

Works with MCP tools.

Другие провайдеры

Любой совместимый endpoint

OpenRouter, Together AI, Groq, DeepSeek — если говорит на OpenAI-совместимом протоколе, работает. Вы выбираете провайдера — бесплатный или платный, ваше решение (или ограничение).

MCP: стандарт, структурирующий ИИ

Model Context Protocol позволяет LLM не просто «знать о» рынках, но и исполнять рыночные инструменты. Verida предоставляет более 100 MCP-инструментов — получение данных, расчёт индикаторов, обучение моделей, запуск бэктестов, запрос микроструктуры. Модель решает, какой инструмент вызвать; вы решаете, что спросить.

Без MCP: LLM галлюцинирует данные. С MCP: LLM исполняет. Разница — всё.