学说
它不是规则。它不是处方。它是支撑每个产品决策的一组前提。可分叉——你可以不同意。但这就是我们。
公理
I
市场是不可知的。没有人预测未来——不是 AI，不是指标，不是大师。
II
工具测量过去。决策在你手中。工具不是策略。
III
存活先于优势。如果设置未通过任意方向测试（在随机时间同时开多仓和空仓，使用同一管理器——如果任一方向的净结果为负，就不存在优势），就不存在优势。
IV
过拟合是交易中最常见的谎言。优化的回测不过是伪装成 alpha 的过拟合。
V
激进透明：我们声明自己的局限。隐藏局限的人卖的是希望。
阶段
基础
理解市场是不可知的。学会不撒谎地测量。掌握工具。
设置
在过去中寻找模式。用存活性测试。接受发现容易——验证困难。
优化
调整参数而不过拟合。把 ML 当工具用，不当神谕。用方法决策。
在实践中意味着什么
意味着我们构建工具来测量，而非预测。每个指标描述的是已发生的——不是将发生的。每次回测是一致性测试，不是利润承诺。
意味着存活性测试的存在是因为我们相信在回测中发现的大多数"优势"是过拟合。测试在随机时间同时开多仓和空仓，使用同一自适应管理器。如果即使在一个任意方向的净结果为负，任何分析都救不了它——你在自欺欺人。如果它存活了，也许有东西。也许。
意味着 ML 是研究工具，不是魔法机器人。流水线的存在是让你测试假设——不是按一个按钮然后说"AI 说要买入"。
意味着我们声明自己的局限：我们没有证券交易所微结构，我们不预测价格，我们不给信号。不是因为我们不想卖——因为我们没有。我们也不会假装我们有。
"如果你寻求确定性，
你来错了地方。
如果你寻求方法，
欢迎。"