Sprechen Sie mit jemandem,
der Märkte versteht.
Es ist kein Chatbot, der über Trading spricht. Es ist ein Agent mit über 100 MCP-Tools, der echte Daten abruft, Indikatoren berechnet, Modelle trainiert und Backtests ausführt — alles durch natürliche Sprache.
Verida — the model executes real market tools, not just answers
Wie es in der Praxis funktioniert
Die letzten 500 1h-Kerzen von BTCUSDT abrufen
Die AI ruft das buscar_binance-Tool auf, persistiert als Raw-Serie und antwortet mit der URI + Metadaten.
14-Perioden-RSI und MACD berechnen
Die AI verkettet rsi() und macd() über die Serie, persistiert als Derived und Sie erhalten die URI + den neuesten Wert.
Ein Klassifikationsmodell mit RSI, ATR und Volumen trainieren
Die AI baut den ML-DAG mit Feature Engineering, zeitlicher Aufteilung, Training und Validierung — alles über Tools.
Einen Backtest der Moving-Average-Crossover-Strategie ausführen
Die AI lädt die Rhai-Strategie, injiziert Indikatoren, führt den Backtest aus und gibt Sharpe, Drawdown und PnL zurück.
Unterstützte Modelle
Sie bringen den Key mit — kostenlos oder kostenpflichtig. Verida erledigt den Rest.
Anthropic Claude
Anthropic API-Key
Recommended for best understanding of the 100+ MCP tools.
OpenAI GPT
OpenAI API-Key
Works perfectly with MCP tools.
NVIDIA NIM (kostenlos)
NVIDIA API-Key
Modernste Modelle über kostenlose NIM-API. Großzügige Pool-Limits — null Kosten für den Einstieg. Heute der Standard-Provider von Verida.
Ollama (lokal)
Lokales Modell via Ollama
Llama 3, Qwen, Mistral lokal ausgeführt. Keine API-Kosten, volle Privatsphäre.
Google Gemini
Google AI API-Key
Works with MCP tools.
Andere Anbieter
Jeder kompatible Endpunkt
OpenRouter, Together AI, Groq, DeepSeek — wenn es OpenAI-kompatibel spricht, funktioniert es. Sie wählen den Anbieter — kostenlos oder kostenpflichtig, es ist Ihre Entscheidung (oder Einschränkung).
MCP: der Standard, der AI strukturiert
Model Context Protocol ist es, was dem LLM ermöglicht, nicht nur "über" Märkte zu "wissen", sondern Markt-Tools auszuführen. Verida stellt über 100 MCP-Tools zur Verfügung — Daten abrufen, Indikatoren berechnen, Modelle trainieren, Backtests ausführen, Mikrostruktur abfragen. Das Modell entscheidet, welches Tool aufzurufen ist; Sie entscheiden, was Sie fragen.
Ohne MCP: das LLM halluziniert Daten. Mit MCP: das LLM führt aus. Der Unterschied ist alles.